Apprentissage de méthodes par la réflexion distanciée

Apprentissage de la coordination multiagent : Q-learning par jeu adaptatif

Résumé : Dans le cadre de l’apprentissage multiagent, de nombreux travaux ont cherché jusqu’à présent à établir des algorithmes convergents vers un équilibre de Nash en jeux stochastiques. De tels algorithmes sont cependant limités dans la mesure où ils sont incapables de gérer la multiplicité des équilibres de Nash et de converger vers l’équilibre Pareto-optimal si celui-ci existe. Ces algorit...

Expansion de requêtes par apprentissage

We propose in this paper a learning query expansion approach using association rules. The query expansion problem is modeled as a supervised classification problem which aims at identifying the appropriate set of association rules to expand a given query. A training data set is generated using a GA based exploring algorithm of the association rules space. Classification is made by the method of...

La conservation du virus de la peste bovine par lyophilisation

Sélection de modèles par des méthodes à noyaux pour la classification de données séquentielles

Ce travail concerne le développement de méthodes de classification discriminantes pour des données séquentielles. Quelques techniques ont été proposées pour étendre aux séquences les méthodes discriminantes, comme les machines à vecteurs supports, par nature plus adaptées aux données en dimension fixe. Elles permettent de classifier des séquences complètes mais pas de réaliser la segmentation, ...

Gestion et évolution de profils Multicritères de décideur par apprentissage pour l’aide à la Décision